ActivityWatchとLLMを連携した日次振り返り自動生成システム¶

📁 docs/dev-environment/artifact/20260428_031852_ActivityWatch_LLM_Reflection_Plan.md

1. プロジェクト概要¶

PC上での活動履歴（ActivityWatch）とファイルの更新履歴（Gitログやローカルファイル）を収集し、ローカルLLMを使って1日の要約と振り返り（KPT等）フォーマットをObsidian上に自動生成する仕組み。

2. 目的¶

• 毎日の振り返りにかかる認知負荷を削減する。
• 自動化により、「何をやったか」を思い出す時間を削り、「何を改善するか」の思考に集中する。

3. 実装フェーズとステップ¶

Phase 1: データ収集（ActivityWatch & Git等）の仕組み構築¶

• ActivityWatchのインストールとセットアップ
• ActivityWatchのローカルAPIから「今日の使用アプリ・時間」をJSONで取得するPython関数の作成
• find や git log を用いて「今日更新した主要ファイル」のリストを取得する処理の実装

Phase 2: LLM要約とObsidian出力¶

• 収集したテキストデータをLLM（Ollama / Gemini）に渡すプロンプトの設計
• 仕事 / プライベートの分類
• 達成内容の抽出
• 振り返りフレームワーク（KPTなど）の空欄テンプレート付与
• [AI提案] キャリアロードマップ（外資ITエンジニア）とのアラインメント評価（LeetCode、英語、システム設計などの進捗確認）をプロンプトに含める
• LLMの出力を vault/Daily/YYYY-MM-DD.md に追記・保存する処理

Phase 3: MyLabワークフローへの統合¶

• post_task_runner.py や会話終了フックと連携させ、1日の終わりに自動（または半自動コマンド1発）で実行される仕組みにする

4. 関連リソース¶

• GitHub Issue: #401
• 連携対象: secure-llm (Ollama), Obsidian