出典: https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners フォーク元リポジトリ: https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners (Microsoft) ライセンス: MIT License

MCPサーバーのデプロイ¶

MCPサーバーをデプロイすることで、ローカル環境を超えて他のユーザーがそのツールやリソースにアクセスできるようになります。スケーラビリティ、信頼性、管理のしやすさなどの要件に応じて、いくつかのデプロイ戦略があります。以下では、ローカル環境、コンテナ、クラウドへのMCPサーバーのデプロイ方法について説明します。

概要¶

このレッスンでは、MCPサーバーアプリのデプロイ方法を扱います。

学習目標¶

このレッスンを終えるまでに、以下ができるようになります：

さまざまなデプロイ方法を評価する。
アプリをデプロイする。

ローカル開発とデプロイ¶

サーバーがユーザーのマシン上で動作することを想定している場合は、以下の手順に従ってください：

サーバーをダウンロードする。サーバーを自分で作成していない場合は、まずマシンにダウンロードします。
サーバープロセスを起動する：MCPサーバーアプリケーションを実行します。

SSEの場合（stdioタイプのサーバーでは不要です）

ネットワーク設定：サーバーが期待されるポートでアクセス可能であることを確認します。
クライアントを接続する：http://localhost:3000 のようなローカル接続URLを使用します。

クラウドデプロイ¶

MCPサーバーはさまざまなクラウドプラットフォームにデプロイ可能です：

サーバーレス関数：軽量なMCPサーバーをサーバーレス関数としてデプロイ
コンテナサービス：Azure Container Apps、AWS ECS、Google Cloud Runなどのサービスを利用
Kubernetes：高可用性のためにKubernetesクラスターでMCPサーバーをデプロイ・管理

例：Azure Container Apps¶

Azure Container AppsはMCPサーバーのデプロイをサポートしています。まだ開発途中ですが、現在はSSEサーバーをサポートしています。

手順は以下の通りです：

リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/anthonychu/azure-container-apps-mcp-sample.git

ローカルで動作確認をします：

uv venv
uv sync

# linux/macOS
export API_KEYS=<AN_API_KEY>
# windows
set API_KEYS=<AN_API_KEY>

uv run fastapi dev main.py

ローカルで試すには、.vscodeディレクトリにmcp.jsonファイルを作成し、以下の内容を追加します：

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "weather-api-key",
            "description": "Weather API Key",
            "password": true
        }
    ],
    "servers": {
        "weather-sse": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:8000/sse",
            "headers": {
                "x-api-key": "${input:weather-api-key}"
            }
        }
    }
}

SSEサーバーが起動したら、JSONファイルの再生アイコンをクリックしてください。GitHub Copilotがサーバー上のツールを認識し、ツールアイコンが表示されるはずです。

デプロイするには、以下のコマンドを実行します：

az containerapp up -g <RESOURCE_GROUP_NAME> -n weather-mcp --environment mcp -l westus --env-vars API_KEYS=<AN_API_KEY> --source .

以上で、ローカルでのデプロイやAzureへのデプロイが完了します。

追加リソース¶

次に進む¶

次へ：実践的な実装

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