AI動画投稿ワークフローガイド¶

Issue #103: AIで動画投稿してる人の仕組みを模倣する 対象チャンネル: https://youtube.com/@omoroi-ch 作成日: 2026-03-10

1. 対象チャンネル分析¶

チャンネル概要¶

@omoroi-ch はYouTubeで活動するAI動画投稿チャンネル。 YouTubeの動的レンダリングにより直接スクレイピングでの詳細取得はできなかったが、Web検索およびチャンネルURLの構造から以下を推測:

• ジャンル: 雑学・エンタメ系のAI生成動画（「おもろい」=面白い系コンテンツ）
• 投稿形式: ショート動画 or 5〜15分程度の解説動画
• 制作手法: AI画像生成 + AI音声ナレーション + 自動編集の組み合わせ

AI動画チャンネルの一般的パターン¶

2025〜2026年時点で成功しているAI動画チャンネルの典型的なパターン:

2. AI動画制作ワークフロー¶

全体フロー¶

企画・ネタ出し → 台本作成 → 素材生成 → 編集・合成 → 投稿・最適化
   (5分)        (5〜10分)    (10〜20分)    (10〜20分)     (5分)

1本あたりの所要時間: 約30分〜1時間（慣れれば10〜30分）

Step 1: 企画・ネタ出し¶

ツール: ChatGPT / Claude / Gemini

プロンプト例:
「YouTubeショート動画のネタを10個提案してください。
ジャンル: 雑学・トリビア
ターゲット: 20〜30代
条件: 意外性があり、30秒〜60秒で伝えられるもの」

ポイント: - トレンドキーワードを組み合わせる - 「知らないと損」「実は〇〇だった」系のフックが強い - Google Trends / X(Twitter)トレンドを参考にする

Step 2: 台本作成¶

ツール: ChatGPT（GPT-4o） / Claude

プロンプト例:
「以下の雑学について、YouTubeショート動画用の台本を作成してください。
テーマ: [テーマ]
形式: ナレーション台本（60秒以内）
構成: フック(5秒) → 本題(40秒) → オチ・まとめ(15秒)
口調: カジュアルだが知的」

出力形式を指定すると効率UP: - シーン番号 - ナレーションテキスト - 表示する画像の説明（プロンプト用）

Step 3: 素材生成¶

3-1. 画像生成¶

3-2. 動画生成¶

3-3. 音声生成（ナレーション）¶

3-4. BGM生成¶

Step 4: 編集・合成¶

編集の基本フロー: 1. 画像/動画素材をタイムラインに配置 2. ナレーション音声を重ねる 3. 字幕を自動生成（CapCutのAI字幕機能） 4. BGMを追加（音量は-15〜-20dB程度） 5. トランジション、エフェクト追加 6. サムネイル作成 7. 書き出し（1080p推奨、ショートは9:16）

Step 5: 投稿・最適化¶

• タイトル: ChatGPTでCTR最適化されたタイトル案を複数生成
• 説明文: キーワードを含む説明文をAIで生成
• タグ: 関連キーワードを10〜15個設定
• サムネイル: DALL-E 3 or Canva AIで作成
• 投稿時間: 平日18〜21時、土日12〜15時が目安
• AI使用の開示: YouTube Studioで必ずAI生成コンテンツであることを申告

3. 自動化ワークフロー（n8n活用）¶

n8nによる完全自動化パイプライン¶

Google Sheets（ネタ管理）
    ↓ トリガー: 「要作成」ステータス
ChatGPT API（台本生成）
    ↓ JSON形式で11シーン出力
Suno AI API（BGM生成）
    ↓
json2video API（動画合成）
    ↓ ポーリングで完了待ち
完成通知 → YouTube投稿

構成ツール: | ツール | 役割 | 無料枠 | |--------|------|--------| | n8n | ワークフロー制御 | 5,000実行/月 | | ChatGPT API | 台本・プロンプト生成 | $5クレジット | | Suno AI | BGM生成 | 50クレジット/日 | | json2video | 動画合成 | 10本/月 | | Google Sheets | データ管理 | 無制限 |

初期設定: 20〜30分 生成速度: 1本あたり5〜10分（自動）

4. 収益化の仕組み¶

YouTube収益化の条件¶

AI動画の収益化における注意点¶

1. AI使用の開示が必須: YouTube Studioで「AIが改変・生成したコンテンツ」にチェック
2. 「非真正コンテンツ」にならないこと: 単純なスライドショー+読み上げだけではNG
3. 付加価値が必要: 独自の解説、編集、構成、視点が求められる
4. 著作権の確認: AI生成素材のライセンスを必ず確認
5. 実在人物の肖像権: AI生成であっても実在人物の模倣は避ける

収益目安（参考）¶

※ジャンル、投稿頻度、再生単価により大幅に変動

5. コスト分析¶

最小構成（ほぼ無料）¶

推奨構成（月1〜2万円）¶

プロ構成（月3〜5万円）¶

6. MyLabの既存資産との連携案¶

現在利用可能なリソース¶

MyLabには既にAI画像生成に関するインフラが整備されている:

連携パイプライン案¶

[企画フェーズ]
  Gemini API / ChatGPT API
    → 台本JSON生成（シーン分割 + 画像プロンプト + ナレーション）

[素材生成フェーズ]
  SD WebUI API (既存インフラ)
    → 各シーンの画像を自動生成
    → ai-manga-pipeline の評価ループで品質担保
  VOICEVOX (ローカル)
    → ナレーション音声生成
  Suno AI / Stable Audio
    → BGM生成

[動画化フェーズ]
  FFmpeg (Python subprocess)
    → 画像 + 音声 + BGM を自動合成
    → 字幕焼き込み（SRT → ASS変換）
  or json2video API
    → クラウドで動画合成

[投稿フェーズ]
  YouTube Data API v3
    → 自動アップロード + メタデータ設定

具体的な拡張ステップ¶

Phase 1: 手動制作で検証（1〜2週間）¶

1. ChatGPT/Claudeで台本作成
2. SD WebUIで画像生成（既存環境を使用）
3. VOICEVOXでナレーション生成
4. CapCutで手動編集
5. 5〜10本投稿してデータ収集

Phase 2: 半自動化（2〜4週間）¶

1. ai-manga-pipeline を拡張して動画用画像一括生成スクリプト作成
2. VOICEVOX APIで音声生成を自動化
3. FFmpegで画像+音声+BGMの合成をスクリプト化
4. 台本テンプレートの標準化

Phase 3: 完全自動化（1〜2ヶ月）¶

1. 台本生成 → 素材生成 → 編集 → 投稿の全パイプライン構築
2. n8n or Python スケジューラーで定期実行
3. YouTube Data API v3 による自動投稿
4. Discord Botで生成通知（既存Bot基盤を活用）

SD WebUIでの動画生成拡張¶

既存のSD WebUI環境に以下の拡張機能を追加することで、動画素材の生成が可能:

7. 推奨ジャンルとコンテンツ戦略¶

AI動画と相性の良いジャンル¶

投稿頻度の目安¶

• ショート動画: 毎日1〜3本（量産可能）
• 長尺動画（10〜15分）: 週2〜3本
• 混合戦略: ショートで認知獲得 → 長尺で再生時間稼ぎ

8. 参考リンク¶

• n8nでYouTube動画全自動生成ワークフロー
• AI動画でYouTube登録者1万人超えチャンネルの裏側
• YouTubeでAI生成動画を収益化するガイドライン
• AI動画量産でYouTube広告収入を得る方法
• 2026年最新 AI動画生成ツール比較
• ComfyUI AI動画・音声生成ワークフロー
• 2026年最新 動画生成AIおすすめ比較
• AI雑学動画ジェネレータでYouTube収益化
• Best AI Tools for YouTube Automation 2026
• Stable Diffusion AnimateDiff使い方
• YouTube AI新機能8選